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Como extrair dados de uma revisão sistemática
Extrair dados é passar cada estudo incluído por um instrumento único e padronizado, que captura o que a revisão precisa comparar: características do estudo, da amostra, da intervenção e do desfecho. É trabalho repetitivo e sujeito a erro, e é justamente por isso que precisa de instrumento piloto, dupla checagem e uma regra clara para dado ausente.
O instrumento de extração
Antes de extrair o primeiro estudo, o instrumento nasce da sua pergunta em PICO: cada campo existe porque algum elemento da pergunta, do protocolo ou da análise planejada precisa dele. Um instrumento montado durante a extração, em vez de antes, produz campos inconsistentes entre os estudos e obriga a refazer tudo depois.
- Piloto em uma amostra: extraia de 5 a 10 estudos primeiro, compare com outro revisor, e ajuste o instrumento antes de seguir.
- Um campo por dado, nunca um campo livre para o que pode virar uma tabela depois.
- Instruções de preenchimento junto ao instrumento, não só na cabeça de quem extrai.
- Teste com casos difíceis: o estudo com braço extra, o desfecho medido em dois tempos, o subgrupo que interessa.
O que extrair de cada estudo
| Categoria | Exemplos de campo |
|---|---|
| Identificação | autoria, ano, país, periódico, fonte de financiamento |
| Desenho | tipo de estudo, duração, número de braços, local de condução |
| Amostra | tamanho, critérios de elegibilidade, características demográficas |
| Intervenção e comparação | descrição, dose ou intensidade, duração, adesão relatada |
| Desfecho | definição operacional, instrumento de medida, tempo de seguimento |
| Resultados | efeito, medida de variabilidade, valor de p, intervalo de confiança |
| Financiamento e conflito | fonte declarada, vínculo dos autores com o financiador |
O passo a passo
- Monte o instrumento a partir do PICO e do protocolo já registrado.
- Pilote em uma amostra de estudos, com dois revisores, e ajuste os campos que geraram divergência.
- Extraia estudo por estudo, do texto completo, nunca só do resumo.
- Quando faltar um dado, contate os autores por e-mail antes de marcar como não relatado.
- Concilie as duas extrações e registre como cada discordância foi resolvida.
- Organize a Tabela 1 a partir do instrumento consolidado, um estudo por linha.
O erro que mais aparece em parecer: extrair do resumo em vez do texto completo. O resumo comprime e às vezes simplifica o desfecho ou omite o intervalo de confiança; extrair dele produz uma Tabela 1 que não sobrevive à conferência do orientador ou do parecerista contra o artigo original.
O que a banca costuma cobrar
- O instrumento de extração, ou ao menos os campos usados, descrito no método.
- O número de revisores e como as discordâncias foram resolvidas.
- O critério para dado ausente, incluindo o contato com os autores.
- A Tabela 1, completa e consistente entre os estudos.
Perguntas frequentes
O que fazer quando o estudo não relata um dado necessário?
O primeiro passo é contatar os autores por e-mail, prática recomendada pela Cochrane. Sem resposta, o campo entra como não relatado no instrumento, e isso é declarado no texto, nunca estimado sem critério explícito.
A extração precisa ser feita por dois revisores?
É o padrão recomendado, com um piloto em uma amostra de estudos antes de extrair o restante, para calibrar o instrumento. Quando a extração é feita por um único revisor, isso deve constar nas limitações do relatório.
Extração de dados é igual a mapeamento de dados?
Não. A extração de dados é da revisão sistemática, e foca em desfechos e medidas de efeito para responder a uma pergunta fechada. O mapeamento de dados (charting) é da revisão de escopo, e descreve a extensão e a natureza da produção sobre um tema, sem medir um efeito único.
Extração sem planilha, direto para a Tabela 1
No SistematIA você confere cada campo no texto completo do estudo, e o app organiza a extração na Tabela 1, com os mesmos dados alimentando o fluxograma, os gráficos e a meta-análise, quando ela couber. Sem retrabalho entre a planilha e o relatório.
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